基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算 | |
曾纳; 任小丽; 何洪林; 张黎; 李攀; 李志强; 张林波 | |
2017 | |
Source Publication | 环境科学研究
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Issue | 1Pages:59-66 |
Abstract | 三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河、澜沧江三大河流的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区.为了及时准确地获取该区域草地生物量信息,根据三江源区高寒草甸、高寒草原采样点的地上生物量实测值,结合遥感植被指数、海拔、气象观测数据(光合有效辐射、年均气温、年降水量)构建BP神经网络模型,估算2001—2010年三江源区的草地地上生物量,并对其进行分县统计和年际变化分析.结果表明:1通过多次反复的训练与测验得到的BP神经网络模型,对高寒草甸、高寒草原的地上生物量模拟值与实测值的R2分别为0.73、0.79,表明BP神经网络模型具有较好的模拟效果.22001—2010年三江源区草地地上生物量多年平均值为172.34 g/m^2,其中高寒草甸为214.81 g/m^2,高寒草原为130.07 g/m^2.3三江源区草地地上生物量的空间分布具有明显的空间异质性,呈从东南向西北递减的趋势.其中,位于东部的河南县草地地上生物量最高,为413.46g/m^2;而北部的曲麻莱最低,仅为69.04 g/m^2.42001—2010年三江源区草地地上生物量呈缓慢波动上升趋势,平均升幅为0.93g/(m^2·a).研究显示,利用站点地上生物量实测数据构建BP神经网络模型并对地上生物量进行模拟,对于分析区域尺度的草地地上生物量分布格局和变化趋势行之有效. |
Keyword | 草地地上生物量 三江源 Bp神经网络 时空变化 |
Indexed By | CSCD |
Language | 中文 |
Citation statistics | |
Document Type | 期刊论文 |
Identifier | http://ir.gyig.ac.cn/handle/42920512-1/8470 |
Collection | 环境地球化学国家重点实验室 |
Affiliation | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学 3.中国科学院地球化学研究所 4.青海省生态环境遥感监测中心 5.中国环境科学研究院 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 曾纳;任小丽;何洪林;张黎;李攀;李志强;张林波. 基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算[J]. 环境科学研究,2017(1):59-66. |
APA | 曾纳;任小丽;何洪林;张黎;李攀;李志强;张林波.(2017).基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算.环境科学研究(1),59-66. |
MLA | 曾纳;任小丽;何洪林;张黎;李攀;李志强;张林波."基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算".环境科学研究 .1(2017):59-66. |
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基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算(1798KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download |
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