| 南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析 | |
| 高月; 孙荣国; 陈卓; 臧庆大 | |
| 2019 | |
| Source Publication | 地球与环境
 |
| Volume | 47Issue:3Pages:268-274 |
| Abstract | 对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM2.5质量浓度ρ(PM2.5)数据进行分析,采用克里金（Kringing）空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）探讨了四季大气中ρ(PM2.5)的时空分布特征和潜在来源。结果显示,四季大气中ρ(PM2.5)均值由高到低依次为冬季（65. 54μg/m3）、春季（41. 70μg/m3）、秋季（35. 18μg/m3）和夏季（23. 56μg/m3）,秦淮区四季大气中ρ(PM2.5)均最高。春季南京大气中ρ(PM2.5)易受黄海海岸和北方大陆性输送气流的影响,来自黄海方向的气流轨迹2贡献比例达51. 65%,对应的ρ(PM2.5)为50. 91μg/m3;夏季南京大气中ρ(PM2.5)主要受江苏、东部海洋和南部沿海城市输送气流的影响,其中源自江苏的气流轨迹1对南京大气PM2.5贡献比例最大（33. 64%）,气流轨迹对应的ρ(PM2.5)为35μg/m3;秋季南京大气中ρ(PM2.5)易受短距离的偏北气流影响,来自山西南部,河南中部、安徽中部的气流轨迹5对应的ρ(PM2.5)最高,出现概率（21. 11%）和贡献比例（27. 81%）均较高;冬季南京大气中ρ(PM2.5)主要受北方大陆性输送气流影响,来自俄罗斯、蒙古国东部、河北北部、北京、天津、山东中部的长距离气流轨迹4对应的ρ(PM2.5)最高,达109. 8μg/m3,其贡献比例为26. 86%。PSCF和CWT分析发现,安徽、山东、浙江与江苏交界和黄海海岸是影响南京市空气质量的主要潜在源区,此外,湖北、北京、天津以及渤海海岸也是南京大气PM2.5的潜在源区。 |
| Keyword | Pm2.5 时空特征 轨迹聚类 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹分析 |
| Indexed By | CSCD |
| Language | 中文 |
| Citation statistics | |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.gyig.ac.cn/handle/42920512-1/10332 |
| Collection | 环境地球化学国家重点实验室 |
| Affiliation | 1.贵州师范大学化学与材料科学学院 2.中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 高月; 孙荣国; 陈卓; 臧庆大. 南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析[J]. 地球与环境,2019,47(3):268-274. |
| APA | 高月; 孙荣国; 陈卓; 臧庆大.(2019).南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析.地球与环境,47(3),268-274. |
| MLA | 高月; 孙荣国; 陈卓; 臧庆大."南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析".地球与环境 47.3(2019):268-274. |
| Files in This Item: | Download All | |||||
| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 南京市大气PM2.5时空分布特征与潜在源（644KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment